20776A. Проектирование Big Data в облачных службах Microsoft. Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services

20776A. Проектирование Big Data в облачных службах Microsoft. Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services
  • Код курса:
    20776А
  • Длительность:
    5 / 40
  • Ближайшие даты:

  • Цена, без НДС:
    Уточните
Гаєвий Вадим МСТ
З 2011 року тренер  Microsoft - МСТ.
Викладає технології: Microsoft ASP.NET, Microsoft SQ...
Аудитория:
Курс предназначен для инженеров в области обработки данных (IT специалистов, разработчиков, и работников в сфере IT), планирующих разработку и внедрение рабочих потоков big data на платформе Azure.
Предварительная подготовка:
  • Хорошее понимание сервисов данных в Azure
  • Базовые знания операционной системы Microsoft Windows и ее основных функций
  • Хорошие знания реляционных баз данных
Приобретаемые навыки:
По окончании курса Вы сможете:
  • Использовать Azure Stream Analytics для проектирования и реализации потоковой обработки масштабных данных
  • Настраивать функциональность и использовать машинное обучение в задачах Azure Stream Analytics
  • Использовать Azure Data Lake Store в качестве масштабируемого репозитория файлов данных
  • Использовать Azure Data Lake Analytics для изучения и обработки данных в Azure Data Lake Store
  • Создавать и развертывать настраиваемые функции и операции, производить интеграцию с Python и R, защищать и оптимизировать задачи
  • Использовать Azure SQL Data Warehouse для создания репозитория с поддержкой масштабируемоя аналитической обработки данных
  • Использовать Azure SQL Data Warehouse для аналитической обработки, поддержки производительности и защиты данных
  • Использовать Azure Data Factory для импорта, преобразования и передачи данных между репозиториями и сервисами
Содержание курса:
Модуль 1. Архитектура инжиниринга Big Data в Azure
  • Понимание больших данных (Big Data)
  • Архитектура обработки Big Data
  • Рекомендации по проектированию решений Big Data
Модуль 2. Обработка потоков событий посредством Azure Stream Analytics
  • Введение в Azure Stream Analytics
  • Конфигурирование задач Azure Stream Analytics
Модуль 3. Настройка обработки Azure Stream Analytics
  • Применение настраиваемых функци
  • Встраивание машинного обучения (Machine Learning) в задания Azure Stream Analytics
Модуль 4. Управление Big Data в Azure Data Lake Store
  • Использование Azure Data Lake Store
  • Мониторинг и защита данных в Azure Data Lake Store
Модуль 5. Обработка Big Data с помощью Azure Stream Analytics
  • Введение в Azure Data Lake Analytics
  • Анализ данных при помощи U-SQL
  • Сортировка, группировка и объединение данных
Модуль 6. Реализация настраиваемых операций и мониторинг производительности в Azure Data Lake Analytics
  • Встраивание настраиваемой функциональности в задания аналитики
  • Управление и оптимизация заданий
Модуль 7. Внедрение Azure SQL Data Warehouse
  • Введение в Azure SQL Data Warehouse
  • Проектирование таблиц для эффективных запросов
  • Импорт данных в Azure SQL Data Warehouse
Модуль 8. Использование аналитики в Azure SQL Data Warehouse
  • Запросы данных в Azure SQL Data Warehouse
  • Поддержка производительности
  • Защита данных в Azure SQL Data Warehouse
Модуль 9. Автоматизация потоков данных с Azure Data Factory
  • Введение в Azure Data Factory
  • Перемещение данных
  • Преобразование данных
  • Мониторинг производительности и защита данных
Материалы и сертификаты:
Акцент Профи
Расписание курсов на 6 месяцев

Возврат к списку



программа курса Microsoft10990
Программа и регистрация на курс Система управления бизнес-проектами, квалификация "Project management" (IAPBE) в акцент профи
Microsoft Office Excel 2 дні поглиблене навчання


Перейти на программу курса ефективні презентації вражаючи презентації power point
Зарегистрироваться на Курс 10961 Автоматизация администрирования с Windows PowerShell