DP-201T01. Разработка решений данных Azure
DP-201T01. Разработка решений данных Azure
Описание Курса:
Курс DP-201T01 Разработка решений данных Azure рассматривается проектирование различных технологий и платформ данных в решении, соответствующие техническим и бизнес требованиям, включая локальные, облачные и гибридные сценарии данных, объединяющие как реляционные данные, так и No-SQL данные или данные хранилища данных.
Аудитория:
- специалисты по обработке данных
- архитекторы данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят узнать о технологиях платформ данных, существующих в Microsoft Azure
- специалисты, разрабатывающие приложения, которые доставляют контент из технологий платформ данных, существующих в Microsoft Azure
Предварительная подготовка:
- технические знания, эквивалентные курсу Основы Microsoft Azure;
- знания, эквивалентные курсу DP-200: Реализация решений данных Azure
Приобретаемые навыки:
После окончании курса участники смогут
- заниматься разработкой, учитывая безопасность;
- учитывать производительность и масштабируемость;
- разрабатывать доступность и восстановление;
- разрабатывать эффективность и операции;
- знать основные принципы создания архитектур;
- описывать лямбда-архитектуры с точки зрения пакетного режима;
- разрабатывать корпоративные бизнес-решения в Azure;
- автоматизировать корпоративные бизнес-решения в Azure;
- проектировать разговорный бот корпоративного уровня в Azure;
- проводить анализ единичного случая;
- быть знакомым с лямбда-архитектурами;
- проектировать конвейер потоковой обработки с помощью Azure Stream Analytics;
- разрабатывать конвейер потоковой обработки с помощью блоков данных Azure;
- создавать эталонную архитектуру Azure IoT;
- быть знакомым с методом «Углублённой защиты»;
- управлять идентификацией;
- защищать инфраструктуру;
- использовать шифрования;
- обеспечивать защиту на уровне сети;
- обеспечивать безопасность приложений;
- регулировать объем рабочей нагрузки путем масштабирования;
- оптимизировать производительность сети;
- заниматься разработкой для оптимизированного хранения и производительности базы данных;
- выявлять слабые места в производительности;
- разрабатывать высокодоступное решение;
- объединять аварийное восстановление и архитектуру;
- разрабатывать стратегии резервного копирования и восстановления;
- максимизировать эффективность облачной среды;
- использовать мониторинг и аналитику для получения оперативной информации;
- использовать автоматизацию для уменьшения усилий и ошибок.
Содержание курса:
Особенности архитектуры платформ данных
- Основные принципы создания архитектур
- Безопасная разработка
- Производительность и масштабируемость
- Разработка доступности и восстановления
- Разработка эффективности и операций
- Анализ единичного случая
- Лямбда-архитектуры с точки зрения пакетного режима
- Разработка корпоративного бизнес-решения в Azure
- Автоматизация корпоративных бизнес-решений в Azure
- Проектирование разговорного бота корпоративного уровня в Azure
- Лямбда-архитектуры
- Разработка конвейера потоковой обработки с помощью Azure Stream Analytics
- Проектирование конвейера потоковой обработки с помощью блоков данных Azure
- Создание эталонной архитектуры Azure IoT
- Метод «Углублённая защита»
- Управление идентификацией
- Защита инфраструктуры
- Использование шифрования
- Защита на уровне сети
- Безопасность приложений
- Регулирование объема рабочей нагрузки путем масштабирования
- Оптимизация производительности сети
- Разработка оптимизированного хранения и производительности базы данных
- Выявление слабых мест в производительности
- Разработка высокодоступного решения
- Включение аварийного восстановления в архитектуры
- Разработка стратегий резервного копирования и восстановления
- Максимизация эффективности облачной среды
- Использование мониторинга и аналитики для получения оперативной информации
- Использование автоматизации для уменьшения усилий и ошибок
