20774А. Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure

Код курса:

20774А
Длительность:

5 / 40
Ближайшие даты:
Цена, без НДС:

Уточните

Гаєвий Вадим МСТ: З 2011 року тренер Microsoft - МСТ.
Викладає технології: Microsoft ASP.NET, Microsoft SQ...

Аудитория:

Этот курс предназначен для специалистов, желающих обрабатывать большие объёмы данных с помощью таких современных средств автоматизации, как машинное обучение. Также курс будет интересен специалистам, изучающим HDInsight и R.

Предварительная подготовка:

Обязательная предварительная подготовка:

Успешное окончание курса Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Анализ данных на языке SQL или эквивалентная подготовка.
Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2, или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая предварительная подготовка:

Успешное окончание курса Курс 20767А: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

Приобретаемые навыки:

По окончании курса Вы будете уметь:

объяснять принципы работы механизмов машинного обучения, используемые алгоритмы и языки;
описывать возможности машинного обучения в Azure и перечислять основные функции Azure Machine Learning Studio;
загружать и исследовать различные типы данных для машинного обучения Azure;
изучать и использовать методы подготовки наборов данных для использования с машинным обучением Azure;
изучать и использовать регрессионные алгоритмы и алгоритмы работы нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
изучать и использовать алгоритмы классификации и кластеризации в рамках машинного обучения Azure;
использовать преимущества R и Python при работе с машинным обучением Azure;
изучать и использовать гипер-параметры, множество алгоритмов и моделей для решения аналитических задач;
предоставлять пользователям доступ к результатам отработки моделей машинного обучения Azure;
изучать и использовать подключения к когнитивным службам (Cognitive Services API) для обработки текста и изображений, создания рекомендаций и описание использования нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
изучать и использовать HDInsight в рамках машинного обучения Azure;
изучать и использовать язык R и сервер R в рамках машинного обучения Azure;
объяснять, как развернуть и настроить SQL Server для поддержки служб R.