Курс 20768В. Разработка модели данных SQL. Developing SQL Data Models
20768В. Разработка модели данных SQL. Developing SQL Data Models
-
- Код курса:
- 20768
-
- Длительность:
- 3 / 24
-
- Ближайшие даты:
-
-
- Цена, без НДС:
- Уточните
 |
- Гаєвий Вадим МСТ
- З 2011 року тренер Microsoft - МСТ.
Викладає технології: Microsoft ASP.NET, Microsoft SQ...
Аудитория:
Основная аудитория авторизованного курса Microsoft 20768В - специалисты баз данных SQL Server 2016, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных BI решений.
Основные обязанности которых будут включать:
- Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
- Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server
Предварительная подготовка:
- Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
- Знание языка Transact-SQL
- Знания в области основ реляционных баз данных
Приобретаемые навыки:
Прослушав курс 20768В "Разработка модели данных SQL", участники смогут:
- Описывать компоненты, архитектуру и суть решения BI
- Создавать многомерную базу данных служб аналитики
- Использовать измерения в Кубе
- Использовать меры и группы мер в Кубе
- Понимать синтаксис многомерных выражений
- Настраивать кубы
- Реализовывать работу с табличной базой данных
- Использовать DAX для запроса табличной модели
- Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования
Содержание курса:
Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
Темы
Модуль 2: Создание многомерных баз данных
Темы
Модуль 3: Работа с кубами и измерениями
Темы
Модуль 4: Работа с мерами и группами мер
Темы
Модуль 5: Введение в MDX
Темы
Модуль 6: Настройка функциональности куба
Темы
Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
Темы
Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)
Темы
Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
Темы
Темы
- Введение в бизнес-аналитику
- Платформа бизнес-аналитики Microsoft
Модуль 2: Создание многомерных баз данных
Темы
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Обзор безопасности куба
Модуль 3: Работа с кубами и измерениями
Темы
- Настройка измерений
- Определение иерархии атрибутов
- Сортировка и группировка атрибутов
Модуль 4: Работа с мерами и группами мер
Темы
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
Модуль 5: Введение в MDX
Темы
- Основы MDX
- Добавление вычислений в кубе
- Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Модуль 6: Настройка функциональности куба
Темы
- Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
Темы
- Введение в табличные модели данных Analysis Services
- Создание табличной модели данных
- Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)
Темы
- Основы DAX - Data Analysis Expression
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
Темы
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Использование надстроек Data Mining в Excel
- Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
Материалы и сертификаты:
Microsoft
