Курс Моделювання даних Power BI Desktop. Курс Моделирование данных В Power BI Desktop.

Код курса:

Data-Mod-PowerBI-B
Длительность:

1 / 8
Ближайшие даты:
Цена, без НДС:

Уточните

Б_MS_Office Максим Григорович: Професійний викладач із більш ніж двадцятирічним досвідом.

Описание Курса:

Добре побудована модель даних – фундамент вашої аналітики, тому тема моделювання даних – одна з найважливіших.
На численних тренінгах з Power BI питання моделювання даних розглядаються, але мінімально – тема занадто об'ємна, і потребує окремого вивчення.
80% тренінгу це практика – усі концепції та методи учасники відразу втілюють в моделях даних, тому крім знань, умінь та навичок в учасників після навчання залишається велика кількість файлів з вирішеними завданнями.

Деякі теми даного тренінгу частково перетинаються з темами інших наших тренінгів з суміжних питань (Power Pivot, Power Query, DAX, Power BI Desktop) – що дає гарну можливість ці теми згадати, поглибити, розширити, розглянути під іншим кутом зору та почати використовувати в роботі ефективніше.

==
Хорошо построенная модель данных – фундамент вашей аналитики, поэтому тема моделирования данных – одна из важнейших.

На многочисленных тренингах по Power BI вопросы моделирования данных рассматриваются, но в миниальной степени – тема слишком объемна, и требует отдельного изучения.
Наш тренинг как раз полностью посвящен этой теме.

Некоторые темы данного тренинга частично пересекается с темами других наших тренингов по смежным вопросам (Power Pivot, Power Query, DAX, Power BI Desktop) – что дает хорошую возможность эти темы вспомнить, углубить, расширить, рассмотреть под других углом зрения и начать использовать в работе более эффективно.

Аудитория:

аналітики, які створюють звіти Power BI Desktop;
аналітики, які розробляють моделі даних в Excel за допомогою Power Pivot;
розробники баз даних;
користувачі Excel, чия робота тим чи іншим чином пов'язана з аналізом даних;
фахівці, знайомі з моделюванням даних - вони зможуть структурувати знання, що вже є.

аналитики, создающие отчеты Power BI Desktop;
аналитики, разрабатывающие модели данных в Excel с помощью Power Pivot;
разработчики баз данных;
пользователи Excel, чья работа тем или иным образом связана с анализом данных;
специалисты, знакомые с моделированием данных - они смогут структурировать уже имеющиеся знания.

Предварительная подготовка:

Знайомство з Power BI Desktop, Power Query та DAX хоча б мінімальною мірою.
==
Знакомство с Power BI Desktop, Power Query и DAX хотя бы в минимальной степени.

Приобретаемые навыки:

Після закінчення курсу Моделювання даних Power BI Desktop учасники:

Розумітимуть, що таке моделювання даних, сприйматимуть його як окремий вид діяльності аналітика, та здійснюватимуть його як окремий етап аналізу даних.
Зможуть створювати зв'язки між таблицями моделі та керувати ними, використовуючи численні нюанси та тонкощі налаштування зв'язків
Зможуть створювати в Power BI Desktop моделі даних типу «зірка» та «сніжинка»
Вмітимуть використовувати для моделювання функціонал Power Query та вирази DAX

После окончания курса слушатели:

Будут понимать, что такое моделирование данных, будут воспринимать его как отдельный вид деятельности аналитика, и будут осуществлять его как отдельный этап анализа данных.
Смогут создавать связи между таблицами модели и управлять ими, используя многочисленные нюансы и тонкости настройки связей
Смогут создавать в Power BI Desktop модели данных типа «звезда» и «снежинка»
Будут уметь использовать для моделирования функционал Power Query и выражения DAX

Содержание курса:

Концепція моделювання даних. Концептуальне, логічне, фізичне моделювання. Інструментарій моделювання у Power BI Desktop. Модель даних Power BI Desktop, етапи її побудови.
Зв'язки, їх призначення та створення. Типи зв'язків (один до одного, один до багатьох, багато до багатьох), їх відмінні риси, робота зі зв'язками кожного типу.
Нормалізація та денормалізація таблиць
Явні та неявні міри.
Моделі даних типу «зірка» та «сніжинка». Таблиці дат та вимірів. Ключові поля, сурогатні ключі, рольові виміри, вироджені виміри, таблиці фактів з метриками та без.
Активні та неактивні зв'язки.
Напрямок кросс-фільтрації (одно- та двонаправлена кросс-фільтрація)
Керування зв'язками за допомогою DAX
Створення сполучних (допоміжних) таблиць за допомогою Power Query та DAX.
Таблиці дат. Їх використання як сполучних таблиць.
Різні типи об'єднання таблиць (join kind). Робота з нецілісним даними.
Робота з непов'язаними таблицями.

Понятие моделирования данных. Концептуальное, логическое, физическое моделирование. Инструментарий моделирования в Power BI Desktop. Модель данных Power BI Desktop, этапы ее построения.
Связи, их назначение и создание. Типы связей (один к одному, один ко многим, многие ко многим), их отличительные особенности, работа со связями каждого типа.
Нормализация и денормализация таблиц
Явные и неявные меры.
Модели данных типа «звезда» и «снежинка». Таблицы фактов и измерений. Ключевые поля, суррогатные ключи, ролевые измерения, вырожденные измерения, таблицы фактов с метриками и без.
Активные и неактивные связи.
Направление кросс-фильтрации (одно - и двухнаправленная кроссфильтрация)
Управление связями с помощью DAX
Создание соединительных (вспомогательных) таблицы с помощью Power Query и DAX.
Таблицы дат. Их использование в качестве соединительных.
Различные типы объединения таблиц (join kind). Работа с нецелостными данными.
Работа с несвязанными таблицами.