курс DevOps методології, платформи, інструменти реалізації. курс DevOps методологии, платформы и инструменты реализации.

• Архітектори
• DevOps-інженери
• Розробники
• Всім, хто планує використовувати DevOps практики та інструменти.

Зміст курсу DevOps:

Принципи та практики DevOps

• Ключові концепції та словник DevOps.
• DevOps та ландшафт інших методологій (Agile/Scrum, Lean, ITSM/ITIL4, SIAM). SDLC моделі. Культура DevOps.
• SecOps, DevSecOps, SecDevOps.
• CI/CD практики.
• Зони відповідальності DevOps інженера.
• Порівняння ролі SRE та DevOps інженера.
• Фреймворк CALMS. Метрики керування DevOps.
• DevOps та моделі гнучкої розробки продуктів.
• DevOps та Scrum, DevOps та ScaledAgile SAFe.

Архітектурний погляд

• Вибір платформ та інструментів.
• Загальний погляд на ефективність DevOps з точки зору використовуваних архітектур додатків та продуктивного середовища.
• Віртуалізація, контейнери, хмарні платформи.
• Огляд архітектурних принципів та платформ, що максимально підходять для DevOps.
• Системи збирання, репозиторії, CI/CD – загальний огляд інструментів, GitLab та Github.
• Сучасні тренди та нові технологічні платформи.

Docker

• Docker у ланцюжках CI/CD та Infrastructure as Code.
• Docker у контексті Kubernetes та інших оркестраторів та платформ.
• Як улаштований Docker. Життєвий цикл контейнер. Термінологія.
• Основні команди Docker. Запуск та зупинка контейнерів. Отримання інформації про контейнери.
• Складання образів.
• Docker Compose, docker-compose.yml.
• Робота з репозиторієм Docker Hub та приватним репозиторієм.
• Різні сценарії мережевих налаштувань, взаємодія контейнерів та додатків.
• Docker Volumes.
• Кластеризація Docker Swarm.

Kubernetes (K8s)

• Компоненти та архітектури Kubernetes, Kubernetes API, Kubernetes об'єкти, артефакти, структури YAML.
• Огляд постачальників готових платформ.Легкі платформи: k3s, microk8, minikube.
• Установка кластера K8s на Amazon AWS.
• Розгортання програм. Версії та оновлення. Масштабування.
• Ansible
• Як працює Ansible.
• Встановлення Ansible.
• Підключення серверів Linux та Microsoft Windows.
• Inventory файл.
• Ansible Ad-hoc команди: збір інформації про хостів, копіювання файлів, виконання скриптів, встановлення пакетів, запуск та зупинення сервісів.
• Написання Ansible Playbook.
• Ansible playbook для встановлення Docker та запуску контейнерів,
• створення ресурсів AWS.

Terraform

• Як працює Terraform. Terraform провайдери.
• Встановлення. Основні команди. Формат файлу main.tf.
• Створення машини EC2 на Amazon AWS, модифікація ресурсів.
• Сценарії використання зв'язки Terraform + Ansible.

Amazon AWS

• Огляд AWS сервісів у контексті DevOps.
• AWS CLI, Terraform, Ansible як інструмент автоматизації.
• Наскрізні приклади створення інстансу EC2, установки docker і додатків.

Інструменти та сценарії моніторингу

• Моніторинг AWS, моніторинг контейнерів Docker, K8s.
• Огляд сценаріїв за допомогою Splunk, Zabbix.
• Моніторинг та GitLab Runner.

Моніторинг огляд, фокус на Elastic.

==

Принципы и практики DevOps

Ключевые концепции и словарь DevOps.
DevOps и ландшафт других методологий (Agile/Scrum, Lean, ITSM/ITIL4, SIAM). SDLC модели. Культура DevOps.
SecOps, DevSecOps, SecDevOps.
CI/CD практики.
Зоны отвественности DevOps инженера.
Сравнение роли SRE и DevOps инженера.
Фреймворк CALMS. Метрики управления DevOps.
DevOps и модели гибкой разработки продуктов.
DevOps и Scrum, DevOps и ScaledAgile SAFe.

Архитектурный взгляд

Выбор платформ и инструментов.
Общий взгляд на эффективность DevOps с точки зрения используемых архитектур приложений и продуктивной среды.
Виртуализация, контейнеры, облачные платформы.
Обзор архитектурных принципов и платформ максимально подходящих для DevOps.
Системы сборки, репозитории, CI/CD – общий обзор инструментов, GitLab и Github.
Современные тренды и новые технологические платформы.

Docker

Docker в цепочках CI/CD и Infrastructure as Code.
Docker в контексте Kubernetes и других оркестраторов и платформ.
Как устроен Docker. Жизненный цикл контейнера. Терминология.
Основные Docker команды. Запуск и останов контейнеров. Получение информации о контейнерах.
Сборка образов.
Docker Compose, docker-compose.yml.
Работа с репозиторием Docker Hub и приватным репозиторием.
Различные сценарии сетевых настроек, взаимодействие контейнеров и приложений.
Docker Volumes.
Кластеризация Docker Swarm.

Kubernetes (K8s)

Компоненты и архитектура Kubernetes, Kubernetes API, Kubernetes объекты, артефакты, структуры YAML.
Обзор поставщиков готовых платформ.
Легкие платформы: k3s, microk8, minikube.
Установка K8s кластера на Amazon AWS.
Разворачивание приложений. Версии и обновление. Масштабированние.

Ansible

Как работает Ansible.
Установка Ansible.
Подключение серверов Linux и Microsoft Windows.
Inventory файл.
Ansible Ad-hoc команды: сбор информации о хостах, копирование файлов, выполнение скриптов, установка пакетов, запуск и останов сервисов.
Написание Ansible playbook.
Ansible playbook для установки Docker и запуска контейнеров,
создания ресурсов AWS.

Terraform

Как работает Terraform. Terraform-провайдеры.
Установка. Основные команды. Формат файла main.tf.
Создание EC2 машины на Amazon AWS, модификация ресурсов.
Сценарии использование связки Terraform + Ansible.

Amazon AWS

Обзор AWS сервисов в контексте DevOps.
AWS CLI, Terraform, Ansible как инструмент автоматизации.
Сквозные примеры создания EC2 инстанса, установки docker и приложений.

Инструменты и сценарии мониторинга

Мониторинг AWS, мониторинг Docker контейнеров, K8s.
Обзор сценариев с использованием Splunk, Zabbix.
Мониторинг и GitLab Runner.
==
в мониторинге обзор и фокус на Elastic.

Акцент Профи