Курс DP-900T00: Основ даних Microsoft Azure. Course DP-900T00: Microsoft Azure Data Fundamentals
Курс DP-900T00: Основ даних Microsoft Azure. Course DP-900T00: Microsoft Azure Data Fundamentals
Описание Курса:
На курсі DP-900T00 студенти отримають базові знання про основні концепції даних та пов’язані служби даних Microsoft Azure. Учасники дізнаються про основні концепції даних, такі як реляційні, нереляційні, великі дані та аналітика, а також створять свої фундаментальні знання про хмарні служби даних у Microsoft Azure.
Слухачі курсу DP-900T00 вивчатимуть фундаментальні концепції реляційних даних та служби реляційних баз даних у Azure. Вони вивчатимуть сховище Azure для нереляційних даних та основи Azure Cosmos DB. Студенти дізнаються про сучасні сховища даних, аналітику в реальному часі та візуалізацію даних.
Слухачі курсу DP-900T00 вивчатимуть фундаментальні концепції реляційних даних та служби реляційних баз даних у Azure. Вони вивчатимуть сховище Azure для нереляційних даних та основи Azure Cosmos DB. Студенти дізнаються про сучасні сховища даних, аналітику в реальному часі та візуалізацію даних.
Курс готує до здачі іспиту Exam DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals.
==
In the course DP-900T00, students will gain foundational knowledge of core data concepts and related Microsoft Azure data services. Students will learn about core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will explore fundamental relational data concepts and relational database services in Azure. They will explore Azure storage for non-relational data and the fundamentals of Azure Cosmos DB. Students will learn about modern data warehousing, real-time analytics, and data visualization.
==
In the course DP-900T00, students will gain foundational knowledge of core data concepts and related Microsoft Azure data services. Students will learn about core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will explore fundamental relational data concepts and relational database services in Azure. They will explore Azure storage for non-relational data and the fundamentals of Azure Cosmos DB. Students will learn about modern data warehousing, real-time analytics, and data visualization.
Аудитория:
Аудиторією цього курсу є люди, які хочуть вивчити основи концепцій баз даних у хмарному середовищі, отримати базові навички роботи з хмарними службами даних та набути своїх фундаментальних знань про хмарні служби даних у Microsoft Azure.
==
The audience for this course is individuals who want to learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure.Предварительная подготовка:
Перед проходженням цього курсу сертифікація не потрібна. Успішні студенти Azure Data Fundamentals починають з базової обізнаності з обчислювальною технікою та концепціями Інтернету, а також зацікавлення в отриманні інформації з даних.
Зокрема:
Досвід використання веб-браузера, наприклад Microsoft Edge.
Знайомство з основними поняттями, пов’язаними з даними, такими як робота з таблицями даних у електронній таблиці та візуалізація даних за допомогою діаграм.
Бажання вчитися через практичне дослідження.
Зокрема:
Досвід використання веб-браузера, наприклад Microsoft Edge.
Знайомство з основними поняттями, пов’язаними з даними, такими як робота з таблицями даних у електронній таблиці та візуалізація даних за допомогою діаграм.
Бажання вчитися через практичне дослідження.
==
Prerequisite certification is not required before taking this course. Successful Azure Data Fundamentals students start with some basic awareness of computing and Internet concepts, and an interest in extracting insights from data.
Specifically:
Experience using a web browser, such as Microsoft Edge.
Familiarity with basic data-related concepts, such as working with tables of data in a spreadsheet and visualizing data using charts.
A willingness to learn through hands-on exploration.
Prerequisite certification is not required before taking this course. Successful Azure Data Fundamentals students start with some basic awareness of computing and Internet concepts, and an interest in extracting insights from data.
Specifically:
Experience using a web browser, such as Microsoft Edge.
Familiarity with basic data-related concepts, such as working with tables of data in a spreadsheet and visualizing data using charts.
A willingness to learn through hands-on exploration.
Приобретаемые навыки:
- Описувати основні поняття даних
- Визначати міркування щодо реляційних даних в Azure
- Описувати міркування щодо роботи з нереляційними даними в Azure
- Описувати робоче навантаження аналітики в Azure
==
- Describe core data concepts
- Identify considerations for relational data on Azure
- Describe considerations for working with non-relational data on Azure
- Describe an analytics workload on Azure
Содержание курса:
Модуль 1: Вивчіть основні концепції даних
Студенти дізнаються про основні концепції даних, такі як реляційні, нереляційні, великі дані та аналітика, а також створять свої фундаментальні знання про хмарні служби даних у Microsoft Azure.Уроки
• Основні поняття даних
• Ролі даних і Служби
Після завершення цього модуля студенти зможуть:
• Визначте, як дані визначаються та зберігаються
• Визначте характеристики реляційних і нереляційних даних
• Опишіть та розмежуйте навантаження даних
• Описувати та розрізняти пакетні та потокові дані
• Визначте загальні професійні ролі даних
• Визначте поширені хмарні служби, якими користуються фахівці з обробки даних
Модуль 2: Вивчіть основи реляційних даних в Azure
Студенти вивчатимуть фундаментальні концепції реляційних даних та служби реляційних баз даних у Azure.Уроки
• Ознайомтеся з пропозиціями реляційних даних в Azure
• Ознайомтеся з службами Azure для отримання реляційних даних
Лабораторна робота: Надання служб реляційної бази даних Azure
Після завершення цього модуля студенти зможуть:
• Визначте характеристики реляційних даних
• Дайте визначення нормалізації
• Визначте типи операторів SQL
• Визначте загальні об’єкти реляційної бази даних
• Визначте параметри для служб Azure SQL
• Визначте варіанти баз даних з відкритим кодом в Azure
• Надання служби баз даних в Azure
Модуль 3: Вивчіть основи нереляційних даних в Azure
Студенти вивчатимуть сховище Azure для нереляційних даних та основи Azure Cosmos DB.Уроки
• Основи сховища Azure
• Основи Azure Cosmos DB
Лабораторна робота: ознайомтеся з сховищем Azure
Лабораторна робота: дослідіть Azure Cosmos DB
Після завершення цього модуля студенти зможуть:
• Опишіть особливості та можливості сховища BLOB-об’єктів Azure
• Опишіть функції та можливості Azure Data Lake Gen2
• Опишіть особливості та можливості сховища файлів Azure
• Опишіть особливості та можливості сховища таблиць Azure
• Надання та використання облікового запису сховища Azure
• Опишіть основні функції та можливості Azure Cosmos DB
• Визначте API, які підтримуються в Azure Cosmos DB
• Надання та використання екземпляра Azure Cosmos DB
Модуль 4: Вивчіть основи аналітики даних
Студенти дізнаються про сучасні сховища даних, аналітику в реальному часі та візуалізацію даних.Уроки
• Сучасні сховища даних
• Потокове передавання та аналітика в режимі реального часу
• Візуалізація даних
Лабораторна робота: Аналіз потокових даних
Лабораторна робота: візуалізація даних за допомогою Power BI
Лабораторна робота: ознайомтеся з Azure Synapse Analytics
Після завершення цього модуля студенти зможуть:
• Визначте загальні елементи сучасного рішення для сховища даних
• Опишіть ключові функції конвеєрів прийому даних
• Визначте поширені типи сховищ аналітичних даних і пов’язаних служб Azure
• Надайте Azure Synapse Analytics і використовуйте його для отримання, обробки та запиту даних
• Порівняйте пакетну та потокову обробку
• Опишіть загальні елементи рішень потокових даних
• Опишіть функції та можливості Azure Stream Analytics
• Опишіть особливості та можливості Spark Structured Streaming на Azure
• Опишіть функції та можливості Azure Synapse Data Explorer
• Опишіть процес високого рівня для створення звітів за допомогою Microsoft Power BI
• Опишіть основні принципи моделювання аналітичних даних
• Визначте поширені типи візуалізації даних та їх використання
• Створіть інтерактивний звіт за допомогою Power BI Desktop
Экзамен:
Материалы и сертификаты:
Microsoft, Акцент Профі
