⌨ Курсы Linux с преподавателем, IT курсы ✔ курсы Oracle 11g, курсы Microsoft, Cisco обучение, курсы Oracle SQL, тренинги Oracle DBA1, Microsoft авторизованное обучение, microsoft sharepoint server пройти обучение, курсы Cobit, Oracle, VMware курсы, UNIX, RedHat курсы, обучение Sun, подготовка к сертификации ITIL, Project ✔ Бизнес курсы

• Понимание больших данных (Big Data)
• Архитектура обработки Big Data
• Рекомендации по проектированию решений Big Data

• Введение в Azure Stream Analytics
• Конфигурирование задач Azure Stream Analytics

• Применение настраиваемых функци
• Встраивание машинного обучения (Machine Learning) в задания Azure Stream Analytics

• Использование Azure Data Lake Store
• Мониторинг и защита данных в Azure Data Lake Store

• Введение в Azure Data Lake Analytics
• Анализ данных при помощи U-SQL
• Сортировка, группировка и объединение данных

• Встраивание настраиваемой функциональности в задания аналитики
• Управление и оптимизация заданий

• Введение в Azure SQL Data Warehouse
• Проектирование таблиц для эффективных запросов
• Импорт данных в Azure SQL Data Warehouse

• Запросы данных в Azure SQL Data Warehouse
• Поддержка производительности
• Защита данных в Azure SQL Data Warehouse

• Введение в Azure Data Factory
• Перемещение данных
• Преобразование данных
• Мониторинг производительности и защита данных

• Успешное окончание курса Введение в статистику или эквивалентная подготовка.
• Успешное окончание курса Курс 20767А: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

• описывать работу Microsoft R;
• использовать клиента R и Server R для обработки больших данных из разных хранилищ;
• визуализировать данные с помощью графиков и схем;
• преобразовывать и очищать наборы больших данных;
• использовать способы разделения аналитических задач на параллельные задачи;
• строить и оценивать регрессионные модели, генерируемые на основе больших данных;
• создавать, оценивать и разворачивать партиционированные модели на основе больших данных;
• использовать язык R в средах SQL Server и Hadoop.

• Обзор сервера Microsoft R
• Использование клиента Microsoft R
• Функции ScaleR

• Использование клиента R в VSTR и RStudio
• Обзор функций ScaleR
• Подключение к удалённому серверу

• Источники данных ScaleR
• Чтение данных в XDF-объекте
• Обобщение данных в XDF-объекте

• Чтение локального CSV-файла и передача данных в XDF-файл
• Преобразование данных на входе
• Чтение данных из SQL Server и передача в XDF-файл
• Подведение итогов в XDF-файле

• Визуализация данных в памяти
• Визуализации больших данных

• Использование ggplot для создания многогранной диаграммы с наложением
• Использование rxlinePlot и rxHistogram

• Преобразование больших данных
• Управление наборами данных

• Преобразование больших данных
• Сортировка и слияние больших данных
• Подключение к удаленному серверу

• Использование вычислительного контекста RxLocalParallel с функцией rxExec
• Использование пакета revoPemaR

• Использование rxExec для оптимизации использования ресурсов
• Создание и применение класса PEMA

• Кластеризации больших данных
• Создание регрессионных моделей и подготовка прогнозов

• Создание кластера
• Создание регрессионной модели
• Генерация данных для составления прогнозов
• Использование модели для составления прогнозов и сравнение результатов

• Создание партиционированных моделей на основе дерева решений.
• Тестирование прогнозов партиционированных моделей

• Разбиение набора данных
• Построение моделей
• Подготовка прогноза и тестирование результатов
• Сравнение результатов

• Использование R в SQL Server
• Использование Map/Reduce в Hadoop
• Использование Hadoop Spark

• Создание модели и прогнозирования результатов в SQL Server
• Анализ и вывод результата с помощью Map/Reduce в Hadoop
• Интеграция скрипта sparklyr в рабочий процесс ScaleR

• Успешное окончание курса Курс 20767А: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

• объяснять принципы работы механизмов машинного обучения, используемые алгоритмы и языки;
• описывать возможности машинного обучения в Azure и перечислять основные функции Azure Machine Learning Studio;
• загружать и исследовать различные типы данных для машинного обучения Azure;
• изучать и использовать методы подготовки наборов данных для использования с машинным обучением Azure;
• изучать и использовать регрессионные алгоритмы и алгоритмы работы нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
• изучать и использовать алгоритмы классификации и кластеризации в рамках машинного обучения Azure;
• использовать преимущества R и Python при работе с машинным обучением Azure;
• изучать и использовать гипер-параметры, множество алгоритмов и моделей для решения аналитических задач;
• предоставлять пользователям доступ к результатам отработки моделей машинного обучения Azure;
• изучать и использовать подключения к когнитивным службам (Cognitive Services API) для обработки текста и изображений, создания рекомендаций и описание использования нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
• изучать и использовать HDInsight в рамках машинного обучения Azure;
• изучать и использовать язык R и сервер R в рамках машинного обучения Azure;
• объяснять, как развернуть и настроить SQL Server для поддержки служб R.

• Что такое машинное обучение?
• Введение в алгоритмы машинного обучения
• Введение в языки машинного обучения

• Регистрация в Azure
• Тестирование работы
• Оценка работы

• Обзор машинного обучения Azure
• Введение в Azure Machine Learning Studio
• Разработка и размещение приложений машинного обучения Azure

• Изучение Azure Machine Learning Studio
• Клонирование и запуск простого эксперимента
• Клонирование эксперимента, внесение простых изменений и повторный запуск

• Классификация данных
• Импорт данных для машинного обучения Azure
• Исследование и преобразование данных в машинном обучении Azure

• Подготовка базы данных SQL Azure
• Импорт данных
• Визуализация данных
• Суммирование данных

• Предварительная обработка данных
• Обработки неполных данных

• Обзор данных с помощью Power BI
• Очистка данных

• Использование компонент конструирования
• Использование компонент выбора

• Слияние наборов данных
• Использовать PCA для понижения измерений
• Выбор переменных и редактирование метаданных

• Процессы машинного обучения Azure
• Оценка и применение моделей
• Применение регрессионных алгоритмов
• Использование нейронных сетей

• Использование модуля Azure machine learning Studio для подключения регрессии
• Оценки моделей машинного обучения
• Добавление дополнительных регрессионных моделей
• Создание и запуск приложений с алгоритмами нейронных сетей

• Алгоритмы классификации
• Методы кластеризации
• Выбор алгоритмов

• Использование модулей Azure machine learning Studio для классификации
• Добавление раздела К-среднего в эксперимент
• Добавление PCA для обнаружения аномалий
• Анализ моделей

• Использование R
• Использование Python
• Использование блокнотов Jupyter
• Поддержка R и Python

• Добавление скриптов на R и Python
• Использование Python в интегрированной среде разработки Visual Studio
• Добавление блокнота Jupyter
• Запуск блокнота Jupyter
• Импорт пакетов для R/Python
• Визуализация данных с помощью R/Python
• Программирование на R для работы на основе временных рядов

• Использование гипер-параметров
• Использование нескольких алгоритмов и моделей
• Сравнение и оценка ансамбля

• Использование гипер-параметров
• Построение ансамбля с помощью стека
• Оценка ансамбля

• Развертывание и публикации моделей
• Экспорт данных

• Развертывание моделей машинного обучения
• Использование опубликованных моделей
• Экспорт данных
• Использование экспортированных данных в моделе машинного обучения

• Обзор когнитивных служб
• Обработка текста
• Обработка изображений
• Создание рекомендаций

• Создание и запуск приложения обработки текста
• Создание и запуск приложения для обработки изображений
• Создание и запуск приложения с рекомендацией

• Введение в HDInsight
• Типы кластеров HDInsight
• HDInsight и модели машинного обучения

• Развертывание кластера HDInsight
• Использование кластера HDInsight
• Отображение данных в Power BI

• Обзор R и сервера R
• Использование сервера R в моделях машинного обучения
• Использование R с SQL Server

• Развертывание DSVM
• Наука о данных в виртуальной машине
• Настройка сервера R
• Запуск образца приложения сервера R
• Развертывание SQL Server 2016 в виртуальной машине Azure
• Настройка SQL Server для разрешения выполнения сценариев R
• Выполнение скриптов R внутри выражений Т-SQL
• Использование R для визуализации данных

• Успешное окончание курса 20774А: Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure или эквивалентная подготовка.
• Успешное окончание курса Анализ данных на языке SQL или эквивалентная подготовка.
• Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2, или эквивалентная подготовка. 

• Успешное окончание курса 20767А: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

•  описывать Hadoop, MapReduce, HDInsight;
•  описывать типы кластеров HDInsight;
•  описывать создание, управление и удаление кластеров HDInsight с помощью PowerShell;
•  описывать, как разрешать доступ пользователей к объектам;
•  описывать конфигурации и архитектуру хранилища HDInsight;
•  проводить мониторинг ресурсов с Operations management suite;
•  выполнять запросы с Hive и Pig;
•  описывать использование ETL и Spark;
•  внедрять интерактивные запросы;
•  выполнять интерактивную обработку данных с помощью Apache Phoenix;
•  управлять задачами потоковой аналитики;
•  создавать приложения для обработки структурированных потоков в Spark;
•  использовать потоковые данные в Storm;
•  объяснять, как работает язык R;
•  преобразовывать и очищать наборы данных.

• Большие данные
• Hadoop
• MapReduce
• HDInsight

• Запросы к данным с Hive
• Запросы к данным с Excel

• Типы кластеров HDInsight
• Управление кластерами HDInsight
• Управление кластерами HDInsight с помощью PowerShell

• Создание кластера Hadoop в HDInsight
• Настройка HDInsight с помощью скрипта
• Настройка HDInsight с помощью Bootstrap
• Удаление кластера HDInsight

• Недоменные кластеры
• Настройка кластера HDInsight, подключенного к домену
• Управление подключенным к домену кластером HDInsight

• Настройка кластера HDInsight, подключенного к домену
• Настроить политики Hive

• Хранилище HDInsigh
• Средства загрузки данных
• Производительность и надёжность

• Загрузка данных с помощью Sqoop
• Загрузка данных с помощью AZcopy
• Загрузка данных с помощью ADLcopy
• Использование HDInsight для сжатия данных

• Журналы YARN
• Дампы кучи (Heap)
• Operations management suite

• Анализ журналов HDInsight
• Анализ журналов YARN
• Мониторинг ресурсов с Operations management suite

• Хранилище Apache Hive
• Запросы с Hive и Pig
• Подключение HDInsight

• Загрузка данных в таблицу Hive
• Запрос данных в Hive и Pig

• Что такое Spark?
• ETL и Spark
• Производительность Spark

• Создание кластера HDInsight с доступом к хранилищу Data Lake
• Использование кластера Spark в HDInsight для анализа данных в хранилище Data Lake
• Анализ журналов сайта с помощью настраиваемой библиотеки кластера Apache Spark в HDInsight
• Управление ресурсами кластера Apache Spark в Azure HDInsight

• Внедрение интерактивных запросов
• Проведение исследовательского анализа данных

• Внедрение интерактивных запросов
• Проведение исследовательского анализа данных

Основы операционной системы Juniper 

• Архитектура ОС JunOS
• Разновидности трафика и его обработка
• Устройства под управлением JunOS

Интерфейс управления 

• Возможности, общие для любых устройств Juniper
• Режимы и возможности интерфейса командной строки (CLI)

Первоначальная настройка 

• Конфигурация устройств по умолчанию
• Задачи первоначальной настройки
• Типы и базовая настройка сетевых интерфейсов

Дополнительная настройка

• Методы и настройка аутентификации пользователей
• Настройка протоколирования и трассировки
• Настройка и работы службы времени (NTP)
• Архивирование конфигурации
• Настройка и наблюдение SNMP

Наблюдение за работой. Обслуживание 

• Наблюдение за работой платформы и сетевых интерфейсов
• Сетевые утилиты. Руководство по использованию.
• Обслуживание ОС JunOS
• Восстановление пароля

Примеры конфигураций 

• Иерархия интерфейса настройки
• Примеры настройки разных типов сетевых интерфейсов
• Конфигурационные группы

Веб-интерфейс J-Web 

• Элементы графического интерфейса J-Web
• Создание нового пользователя
• Базовые настройки сетевых интерфейсов
• Базовые возможности мониторинга
• Обновление ОС JunOS

• Администраторы баз данных
• Разработчики
• Системные администраторы 

• Практичне знання операційних систем Linux
• Досвід супроводу сервера бази даних (переважно MySQL сервера)
• Уміння встановити підключення до MySQL сервера з допомогою засобів MySQL
• Знання загальної структури SQL команд і основних принципів настройки продуктивності SQL

• Практическое знание операционных систем Linux
• Опыт сопровождения сервера базы данных (предпочтительно MySQL сервера)
• Умение установить подключение к MySQL серверу спомощью средств MySQL
• Знание общей структуры SQL команд и основных принципов настройки производительности SQL

•  Понимание основ настройки производительности
•  Использование средств настройки производительности
•  Настройка экземпляра MySQL сервера для улучшения производительности
•  Улучшение производительности таблиц на основе выбора средства хранения
•  Правильное проектирование схемы для улучшения производительности
•  Улучшение производительности запросов MySQL
•  Дополнительные вопросы настройки производительности

•  Практические знания продукта Unified Contact Center Enterprise
•  Практические знания в области операций контакт-центра

•  Доступный обзор продукта Cisco Unified Intelligence Center
•  Знание способов инсталляции, администрирования и защиты решения CUIC
•  Знание основных принципов отчетности, а также возможности и функции отчетов CUIC
•  Знание в деталях, каким образом могут быть созданы кастомизированные отчеты на базе обычных источников данных (Cisco Unified CCE и Cisco CVP) и новых источников данных для удовлетворения специфических требований заказчиков

•  Обзор Cisco Unified Intelligence Center
•  Управление компонентами Cisco Unified Intelligence Center
•  Нюансы внедрения Cisco Unified Intelligence Center
•  Безопасность и лицензирование Cisco Unified Intelligence Center

•  Установка Cisco Unified Intelligence Center
•  Администрирование Cisco Unified Intelligence Center
•  Управление пользователями и безопасностью в Cisco Unified Intelligence Center

•  Генерирование отчетов Cisco Unified Intelligence Center
•  Модификаци отчетов Cisco Unified Intelligence Center

•  Ключевые принципыCisco Unified CCE
•  Создание нового отчета Cisco Unified Intelligence Center
•  Поиск записей о деталях звонков

• Опыт работы с Windows 2003 Server, Windows XP
• Базовые знания SQL Server 2000
• Базовые знания WebLogic и WebLogic Domains
• Базовые знания IIS
• Unified Contact Center Enterprise (Unified CCE), Hosted or Unified ICM Architecture and Configuration
• Опыт работы с возможностями ICM, компонентами и архитектурой (как связаны компоненты один с другим для формирования системы предприятия)
• Опыт по установке ICM
• Опыт в установке и работе с IPCC
• Установка голосовых скриптов в ICM
• Работа с редактором скриптов ICM для настройки скриптов маршрутизации
• Настройка взаимодействия Call Manager и ICM  

•  Обзор функций
•  Архитектура / Инсталляция
•  Управление пользователями
•  База знаний
•  Общее администрирование и автоматизация документооборота
•  Агента электронной почты
•  Интегрированная система
•  Настройка Unified Contact Center Enterprise
•  Унифицированный WIM
•  Мониторинг и отчеты
•  Устранение неисправностей

•  Иметь общее понимание системы, процессов и окружения Cisco Unified CCE.
•  Инсталлировать и конфигурировать систему Cisco Unified CCE.
•  Создавать опции маршрутизации при помощи внешней базы данных SQL и Application Gateway.
•  Инсталлировать и конфигурировать Cisco Outbound Option.
•  Инсталлировать и использовать Cisco Support Tools, Cisco Analysis Manager и Cisco Unified Intelligence Center.

•  Представление Cisco Unified CCE
•  Модели внедрения Cisco Unified CCE

•  Понимание процессов Cisco Unified CCE
•  Понимание отказоустойчивости Cisco Unified CCE

•  Введение
•  Интеграция с Cisco Unified Communications Manager
•  Интеграция с Cisco IP IVR
•  Установка Сisco Unified CCE Installer
•  Установка центрального контроллера
•  Установка периферийного шлюза
•  Опции консоли агента
•  Инсталляция сервисов CTI
•  Завершение конфигурации

•  Маршрутизация при интеграции с внешней базой данных
•  Application Gateway

•  Обзор функции Cisco Outbound Option
•  Установка функции Cisco Outbound Option

•  Обзор Cisco Unified Intelligence Center
•  Cisco Support Tools
•  Cisco Unified Analysis Manager

• Базовые знания о сети (Windows A / D, SQL) и компоненты (серверы, маршрутизаторы, коммутаторы) полезны, но не требуются
• Требуются рабочие знания компьютера Windows, включая мышь и одновременное использование клавиш Alt-Tab
• Рабочие знания диспетчера унифицированных коммуникаций и голосовых шлюзов:
• Основное понимание операций контакт-центра

•  Определение основных компонентов и операций решения Unified CCE
•  Настройка базового развертывания CVC UCCE
•  Выполнение задач настройки ICM, необходимые для поддержки основных функций агента
•  Создание и тестирование базового сценария ICM с использованием микропленок
•  Настройка и сценарий UCCE для поддержки требований к отчетности, прецизионной очереди и RONA
•  Определение, как успешно развернуть компонент CVP VXML в решении Unified CCE.
•  Создание базовых отчетов с помощью Cisco Unified IC.

• Опишите решение Cisco Unified Contact Center для корпоративных клиентов.
• Определите атрибуты унифицированного решения CCE.
• Определите компоненты унифицированного решения CCE.
• Опишите соглашения об именах компонентов решения Unified CCE.
• Перечислите дополнительные компоненты в решении Unified CCE.
• Опишите атрибуты различных опций рабочего стола агента в решении Unified CCE.
• Определите новые функции, предоставляемые после выпуска Unified CCE версии 8.X.
• Предоставьте обзор компонентов UCCE и высокоуровневой сетевой архитектуры.
• Предоставьте обзор роли шлюзов в среде UCCE.
• Предоставьте обзор архитектуры и функциональности CUCM высокого уровня.
• Определите поддерживаемые IP-телефоны.
• Предоставьте общий обзор компонентов архитектуры сети ICM и принципов отказоустойчивости.
• Определите унифицированный CVP и его характеристики.
• Определите цель и функцию VXML.
• Перечислите особенности унифицированного CVP.
• Определите условия ICM.
• Определите три типа потоков вызовов, обнаруженных в развертываниях CCE.
• Признать дополнительные компоненты UCCE.
• Ввести утилиту CCMP.
• Внедрите сервер отчетов CUIC.
• Различать различные модели развертывания UCCE.
• Определите особенности решения Packed CCE.
• Изучите, как использовать инструменты ccmadmin.
• Изучите, как использовать значок Unified CCE Tools.
• Изучите, как использовать консоль CVP Ops.
• Внедрите инструменты доступа Telnet и Secure Shell для доступа к голосовым шлюзам.
• Определите, как управлять доступом к интерфейсу CCMP.

• Определите, как получить доступ к диспетчеру конфигурации с рабочей станции администратора.
• Предоставьте введение в меню Инструменты диспетчера конфигурации ICM.
• Изучите этот альтернативный инструмент из более ранних версий.
• Ввести меню «Конфигурация» поэтапно.
• Введите меню «Исходящие параметры».
• Определите, как Script Editor используется для создания сценариев маршрутизации ICM.
• Опишите использование и функцию узлов редактора сценариев ICM для создания сценария ICM.
• Ввести переменные вызова и переменные пользователя.
• Определите, как использовать очереди очередей редактора сценариев для определения целей маршрутизации в сценарии ICM.
• Определите необходимость и процесс, связанный с планированием сценария ICM.
• Обсудите, как переменные ICM и микропленки участвуют в сценариях для CVP.
• Внедрение микроприложений.
• Ввести расширенные переменные управления вызовом.
• Представляем аудиофайлы.

• Разработка системы с использованием продуктов Unified Contact Center Express (UCCX) и Unified IP IVR
• Установка компонентов UCCX
• Настройка UCCX
• Создание скриптов и приложений для IP IVR
• Создание скриптов и приложений для ACD
• Использование консоли агентов и супервизоров
• Применение функции Outbound Preview Dialer
• Поиск неисправностей

•  Описать системный подход к поиску неисправностей в решении Cisco Unified Communications
•  Находить и ограничивать влияние указанной проблемы, а затем устранить проблему что имеет отношение к Cisco Unified Communications Manager, VCS-C и Cisco Expressway
•  Осуществить поиск и устранить неиправности связанные с качеством голоса, медиа ресурсов
•  Устранить проблемы связанные с Mobility, ILS и GDPR

•  Определение вариантов внедрения Cisco Collaboration
•  Использование различных методов поиска и устранения неисправностей
•  Использование утилит контроля и мониторинга ситуации

•  Поиск и устранением неисправностей в Cisco IOS шлюзах и проблемы регистрации терминалов
•  Проблемы с доступностью CUCM
•  Проблемы с репликацией базы данных CUCM
•  Проблемы, возникающие с интеграцией LDAP

• Внедрить Cisco Unity Connection и интегрировать с CUCM
• Описать как интегрировать Cisco Unity Express c CUCME
• Внедрить Cisco Unified IM, Cisco Presence, Cisco Jabber Desktop и Mobile используя BYOD
• Интегрировать Cisco VCS и Cisco TMS в среду Cisco Collaboration

•  Планирование и внедрение Cisco Unity Connection
•  Интеграция Cisco Unity Connection и Cisco Unified Communication Manager
•  Настройка пользователей, шаблонов и внедрение различных классов сервиса
•  Настройка Cisco Unity Connection
•  Внедрение маршрутизации вызовов, обработки вызовов в Cisco Unity Connection
•  Конфигурирование Unified Messaging
•  Поиск и устранение неисправностей в Cisco Unity Connection
•  Реализация механизмов резервирования голосовой почты в удаленных офисах

• Понимание концепций и технологий компьютерных сетей, таких как LAN, WAN, IP-коммутации и основ маршрутизации на уровне сертификации CCNA.
• Знания основ традиционной телефонной связи и технологии VoIP, основных протоколов сигнализации.
• Базовые знания o голосовых шлюзах Cisco, умение конфигурировать маршрутизацию звонков на них.
• Представление о конвергентных сетях.
• Понимание интерфейсов администратора и пользователя для продукта Cisco Unified Communications Manager.
• Умение выполнять настройки терминалов и пользователей для продукта Cisco Unified Communications Manager.

• Описывать Cisco Unified Communications Manager, включая его функции в решении Cisco Collaboration, архитектуру, применение, резервирование, а также процессы инсталляции и модернизации
•  Выполнять начальную конфигурацию Cisco Unified Communications Manager, а также создавать пользователей
•  Настраивать Cisco Unified Communications Manager для звонков в пределах кластера
•  Конфигурировать шлюзы H323 и MGCP, SIP-транки
•  Конфигурировать доступ к телефонной сети общего пользования и строить план маршрутизации в рамках модели одного офиса, а также с использованием SIP URI
•  Применять и использовать программные и аппаратные медиа-ресурсы
•  Настраивать и использовать аудио-конференции на основе медиа-ресурсов.
•  Настраивать видео-конференции на базе видео-конференц-мостов, находящихся на шлюзах Cisco (PVDM3), a также с использованием продуктов Cisco TelePresence MSE 8000, Cisco TelePresence Server, Cisco TelePresence MCU, Cisco TelePresence Conductor.
•  Описывать и понимать методы QoS.

•  Представление сервера Cisco Unified Communications Manager
•  Варианты использования и резервирования сервера Cisco Unified

• Описывать проблемы, возникающие в структурах с несколькими офисами, и способы их решения, а также описывать и конфигурировать необходимые элементы плана маршрутизации
• Настраивать резервирование обработки звонков в удаленных офисах, применяя режимы Cisco Unified SRSTи MGCP Fallback
• Настраивать механизмы управления полосой пропускания и САС для предотвращения перегрузки WAN
• Конфигурировать и применять функции Cisco Device Mobility, Cisco Extension Mobility, Cisco Unified Mobility
• Понимать, настраивать и использовать функции Call Control Discovery (CCD) и ILS

• Понимание проблем, возникающих в структурах с несколькими офисами
• Решения для модели с несколькими офисами
• Настройка плана маршрутизации для модели международной корпорации с несколькими офисами на базе нумерации +Е.164.
• Настройка плана маршрутизации на базе URI для модели с несколькими офисами

• Описать ключевые возможности и компоненты SQL Server 2016
• Описать новые и расширенные возможности в производительности сервера SQL Server
• Описать новые и усовершенствованные функции безопасности в SQL Server
• Описать то, что в нового в технологиях доступности и масштабируемости SQL Server
• Описать новые и расширенные функции в технологиях отчетности и PowerBI в SQL Server 2016
• Описать новые и усовершенствованные возможности доступа к данным
• Описать новые и усовершенствованные функции в SQL Server OLAP
• Описать новые функциональные возможности SQL Server в облаке

•  Обзор SQL Server 2016
•  Выпуски SQL Server 2016 и его компоненты
•  Установка SQL Server 2016
•  Улучшения в SQL Server Management Studio

•  Оперативная аналитика
•  Улучшения в технологии in-memory OLTP
•  Хранилище запросов
•  Динамическая статистика запросов
•  Поддержка формата данных JSON
•  Темпоральные таблицы

•  Использование постоянного шифрования
•  Безопасность на уровне строк
•  Маскирование динамических данных

•  Расширение групп доступности AlwaysOn
•  Что представляет собой новая база данных tempdb?
•  Использование Windows Server 2016 с SQL Server 2016
•  PowerShell 5.0

•  Усовершенствования служб отчетов
•  Усовершенствования PowerBI
•  Издатель мобильных отчётов

•  PolyBase
•  Усовершенствования службы интеграции
•  Работа с SSIS и Azure

•  Новые и усовершенствованные возможности в SQL Server OLAP
•  Что нового в службах аналитики SQL Server

•  База данных Stretch
•  Усовершенствование резервного копирования в Azure
•  Введение в использовании SQL Server 2016 в гибридном облаке
•  Что нового у базы данных SQL Server в Azure

• Знание основных компонентов Microsoft Azure
• Изучение базовых управлений подписками и как управлять доступом к подпискам
• Понимание инфраструктуры Microsoft Azure как службы (IaaS)
• Понимание виртуальных машин и виртуальных сетей, их базовую архитектуру и возможности
• Умение использовать Azure Resource Manager для развертывания, управления и контроля доступа к ресурсам Azure
• Понимание технологии Azure Storage, StorSimple и Azure Site Recovery
• Реализация основных возможностей Azure AD
• Понимание многофакторной аутентификации
• Анализ, проектирование, подготовка и предоставление решений для клиента

• Введение в Azure
• Доступ к Azure
• Доступность Azure
• Сопоставление лазурной терминологии с веб-сервисами Amazon
• Планирование подписки
• Ценообразование и лицензирование Виртуальные машины

• Хранилище VM
• Связь
• Доступность
• Лаборатория Azure Dev / Test Labs

• Большая (сетевая) картина
• Основные сетевые ресурсы
• Виртуальные сети
• Группы безопасности сети
• Лазерная балансировка нагрузки
•  Гибридная облачная сеть
•  Шлюз приложения
• Диспетчер трафика и Azure DNS

• Менеджер ресурсов Azure
• Создание и развертывание шаблонов
• Управление доступом
• Инструменты командной строки

•  Резервное копирование
•  StorSimple
•  Аварийное восстановление

•  Доступ к приложениям с использованием Microsoft Azure AD
•  Azure AD Application Proxy
• Многофакторная аутентификация
•  Фирменный стиль компании

• Резервное копирование и аварийное восстановление

• Создание виртуальной машины Microsoft Azure
• Прикрепление дополнительного хранилища с помощью портала
•  Управление хранилищем Azure
•  Настройка лабораторной среды
•  Настройка пользовательских маршрутов
•  Настройка виртуальной сети на виртуальную сеть
•  Развертывание Geo-Redundant Solution с диспетчером трафика
•  Автоматизация рабочих нагрузок с помощью шаблона
•  Использование средств командной строки Azure
•  Защита виртуальной машины с помощью Azure Backup

• Описать архитектуру и компоненты Azure, инфраструктуру, инструменты и порталы.
• Создавать и разворачивать шаблоны Azure Resource Manager (ARM) для различных решений.
• Сопоставить и сравнивать различные службы: инфраструктурные, серверные, службы баз данных и связи -службы приложений, наборы шкал виртуальной машины, база данных Azure Cosmos, база данных SQL и контейнерная служба в Azure.
• Включить различные сервисы платформы Azure, такие как Cognitive Services и Media Servicers, в решение Azure.
• Использовать решения безопасности, мониторинга и резервного копирования, развернутые в Azure.
• Автоматизировать решения DevOps и повседневные задачи через комбинации шаблонов ARM, утилит управления конфигурацией, Azure CLI и Cloud Shell.

• Шаблоны ресурсов
• Производительность шаблонов
• Отказоустойчивость шаблонов
• Масштабируемость шаблонов
• Шаблоны данных

• Шаблоны ARM
• Контроль доступа на основе ролей (RBAC)
• Политика ресурсов
• Безопасность
• Стандартные блоки

• наличие опыта администрирования с использованием интерфейса командной строки. 
• прохождение курса VM-VICM6.7 VICM. VMware vSphere 6: Установка, Настройка, Управление либо эквивалентные знания
• навыки администрирования ESXi и vCenter Server.

• Настраивать и управлять инфраструктурой vSphere для сетей большого размера со сложными топологиями
• Использовать VMware vSphere® Client™, VMware vSphere® Web Client, и VMware vSphere® ESXi™ Shell для управления vSphere
• Создавать библиотеки контента для развертывания виртуальных машин
• Использовать VMware vSphere® Auto Deploy™ и профили хоста для управления конфигурацией хоста
• Мониторить и анализировать ключевые показатели эффективности для различных ресурсов ESXi хостов
• Оптимизировать настройки для повышения производительности работы ESXi и VMware vCenter Server®
• Защищать виртуальную инфраструктуру от угроз безопасности
• Использовать шифрование виртуальных машин для повышения защищенности инфраструктуры